البيانات الضخمة وعلاقتها المباشرة بتكاليف العمل

بشكل عام ، يمثل اتجاه البيانات الضخمة إمكانية اتخاذ قرارات أفضل للشركات ، لأنه مع صعود وتطور التقنيات ، بدأ إنشاء كمية مزعجة من البيانات يومًا بعد يوم ، والتي تتجاوز حتى القدرة التحليلية البشرية. كانت أهميتها كبيرة لدرجة أن 40٪ من الشركات تستخدم البيانات الضخمة حاليًا.

البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هي أحد الأصول التي يمكن أن تكون اليوم واحدة من أهم الأصول في المؤسسات ، حيث يمكن أن تساعد تحليلاتها التنبؤية في تقليل تكاليف الإنتاج من خلال تحسين الأجزاء المهمة من العمليات التجارية ، وكذلك المساعدة في تحسين تجربة العملاء و حتى القيام بتحديات تجارية جديدة.

 

السؤال الذي يطرح نفسه هو ، كيف تساعدنا البيانات الضخمة في تقليل التكاليف؟

حسنًا ، بوجود الكثير من المعلومات بين أيدينا ، من الممكن التفكير في بناء نموذج تنبؤي يركز على تجنب حدوث أحداث غير متوقعة . بمعنى آخر ، تبين أن هذا الاتجاه مفيد بشكل خاص في منع الفشل ، مما يوفر تكاليف إضافية للمؤسسات.

 

بهذه الطريقة ، تتيح البيانات الضخمة الوصول إلى حجم هائل من البيانات (مليارات السجلات) ، ومتنوعة بشكل كبير (الأرقام والنصوص والفئات والصور ومقاطع الفيديو) ، مما يسمح للشركات بمعالجة كل شيء بسرعة من أجل فهم منطقة معينة بشكل أفضل ، لتحسين مواردها وتعديل الإجراءات أو تعزيز النهج.

اقرأ أيضا النظام الغذائي الذي يهتم بالجيوب الأنفية وصحة المريض

توجد حاليًا حلول متنوعة ، والتي تساعد الشركات في عملية التحول الرقمي الخاصة بهم بحيث تصبح البيانات أفضل حليف لهم عند تقديم خدمة أو منتج لعملائهم. وفقًا للشركة ، يعمل هذا الحل على تحسين إنتاجية وسلامة السائقين والمركبات والبضائع ، مما يوفر مدخرات كبيرة ويحسن موارد الشركة.

 

أنسب القطاعات

على الرغم من أنه يمكن لأي شركة استغلال اتجاه البيانات الضخمة ، بغض النظر عن قطاع الاقتصاد الذي تعمل فيه ، إلا أن هناك اليوم بعض القطاعات المحددة التي تمكنت من استغلال الاحتمالات اللانهائية للبيانات بشكل أفضل.

لهذا السبب نجد اليوم في قطاع الأدوية انخفاضًا في التكاليف المرتبطة بالاختبارات السريرية (الاختبارات المعملية في بعض البلدان) بفضل تراكم البيانات والنماذج التنبؤية. يؤثر هذا أيضًا على وقت تحليل الفحوصات الطبية.

 

بالنسبة لشركات التأمين ، كانت البيانات الضخمة ذات فائدة كبيرة لأنه من خلال وجود جماهير مستهدفة متنوعة للغاية ، يمكنهم إنشاء تقارير مقطعية (شبه مخصصة) توفر معلومات حول المخاطر ، وصحة المستخدمين في المستقبل وما هي متطلباتهم المستقبلية بشأن هذه المسألة. تأمين.

 

قطاع التمويل هو مجال آخر يستفيد من البيانات

وذلك للتنبؤ بالمخاطر في الأسواق ، وتحديد الفرص وتحسين دقة توقعاته المالية. أخيرًا وليس آخرًا ، في مجال التسويق (التسويق الرقمي) ، يقومون بتصميم حملات مصممة بشكل متزايد لتناسب أذواق واحتياجات الجمهور ، بناءً على البيانات والمعلومات التاريخية التي يجمعونها من المستخدمين على الشبكة: الاستماع الاجتماعي ، مصطلحات البحث ، إلخ.